Sistemas de inteligencia artificial. Aprendizaje automático basado en datos

Modelo basado en datos

 El progreso tecnológico y el almacenamiento de grandes bases de datos ha posibilitado, que el procesamiento orientado a los datos del mundo real sea factible, dado el surgimiento de hardware cada vez más potente, barato y confiable, además la capacidad de internet para recopilar grandes cantidades de datos y la disponibilidad de almacenamiento para procesar esos datos. La IA basada en datos (IA operativa) se inspira en la idea de los algoritmos de fuerza bruta que se programan utilizando, fundamentalmente, la velocidad de procesamiento de la máquina, estamos ante programas capaces de desarrollar actividades llamadas inteligentes sin imitar al pensamiento humano.

Sistemas de inteligencia artificial que aprenden. Redes neuronales

Hoy en día el enfoque más prometedor parece ser en de las redes neuronales, el cual está siendo adoptado actualmente por Google, en su aspiración de crear una inteligencia artificial. No es un secreto que la fortaleza de Google consiste en que utiliza las búsquedas de los millones de usuarios para aprender de ellos.

Sistemas basados en datos.

Sistemas basados en datos

Los sistemas basados en datos surgieron ante la necesidad de procesar la gran cantidad de información que se generaba en las empresas. El procesamiento (gestión) de datos vino a ser la solución a las grandes empresas que ya no podían procesar el creciente aumento de los datos que se generaban dentro de la empresa por lo que surgieron los sistemas de gestión de datos con aplicaciones en finanzas, contabilidad, recursos humanos. Lo cual permitía tener la información de los trabajadores, que antes se realizaba de forma manual y emitir los modelos de forma automatizada, en poco tiempo y sin errores, y con ello lograr procesar las bases de datos de una institución y tener un mayor control, rapidez y eficiencia de la gestión empresarial.