La superinteligencia artificial
A la euforia de una singularidad tecnológica de Kurzweil, se une a la predicción, algo preocupante, de Nick Bostrom sobre una superinteligencia artificial, al afirmar que la superinteligencia será quizás el último invento que la raza humana necesita hacer, ya que esta (luego) se ocupará de la civilización en todos sus aspectos.
La idea de una superinteligencia artificial nace dentro de la singularidad tecnológica, creada por Vinge, quien la define como máquinas superinteligentes y la sustenta sobre la ley de Moore que dice que la capacidad de los microchips de un circuito integrado se duplicará cada año y medio, lo cual traerá un crecimiento exponencial de la potencia del hardware de las computadoras y de mantenerse este crecimiento acelerado conducirá inevitablemente a que las máquinas le den alcance y luego superen la capacidad del cerebro para procesar la información y según un gráfico elaborado por Hans Moravec, la paridad entre el hardware y el cerebro se alcanzará alrededor del 2020 lo cual dará lugar a las máquinas super inteligentes.
Vinge, define una máquina superinteligente como una máquina capaz de superar en mucho todas las actividades intelectuales de cualquier humano independientemente de la inteligencia de éste y está convencido de que esa inteligencia superior será la que impulsará el progreso, el cual será mucho más rápido e incluso superará a la actual evolución natural. Es así que afirma que estaremos entrando en un régimen radicalmente diferente de nuestro pasado humano, y es a este evento al que le da el nombre de singularidad tecnológica.
Por su parte Nick Bostrom define una superinteligencia de la siguiente forma: Tendrá superinteligencia cualquier intelecto que se comporte de manera vastamente superior en comparación con los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los aspectos y en especial estos tres:
Creatividad científica
• Sabiduría en general
• Desempeño científico
Los tres son partidarios del avance de la IA producto de las prestaciones de la máquina: más velocidad de procesamiento, más memoria, mejores periféricos, de ahí que Moravec compare la velocidad de procesamiento del cerebro con la de una máquina y tres son los factores para la superinteligencia artificial: la capacidad de la máquina de procesar información cada vez más rápido y de analizar una mayor cantidad de variantes, la representación del procesamiento de la información en forma de redes neuronales similar a como funciona el cerebro y por último el pensamiento profundo que permite el aprendizaje partiendo del análisis de grandes bases de datos.
Hoy todo el interés se centra en el aprendizaje profundo y en el desarrollo de una IA operativa (basada en datos) de ahí que Bostroom, asuma que el avance de la inteligencia artificial en los últimos años se debe al aprendizaje profundo uno de los modelos de la IA que más impacto está teniendo y afirma que la manera de procesar la información es similar en muchas maneras a como lo hace nuestra mente humana. El pensamiento profundo se usa fundamentalmente en el procesamiento de grandes bases de datos basado, estamos hablando de algoritmos “de fuerza bruta” que son capaces de calcular una mayor cantidad de posibilidades. Aunque muchos no aceptan que la mente humana pueda basar su fortaleza en el cálculo y el análisis de datos, estamos ante el modelo de la IA mas aceptado actualmente
Sin dudas, entre los modelos que utiliza la IA está la IA operativa (basada en datos) que utiliza como técnica a las redes neuronales y al pensamiento profundo, en cambio los sistemas expertos están dentro del modelo simbolista que se basa en la representación de la realidad a través de símbolos mentales. Mientras, el modelo conexionista se basa en la representación de las funciones del cerebro por medio de una red neuronal. Son dos modelos diferentes de la representación de un dominio especifico de aplicación. Para la IA simbólica se asume que es mente y se basa en los conocimientos de un experto, en cambio para la IA conexionista se asume que es el cerebro y sus conexiones (redes neuronales) que permite el procesamiento de grades bases de datos. Hasta la fecha no tiene relación un modelo con el otro, aunque es cierto que se habla de lograr un sistema que combine a ambos modelos. Sin olvidar que existen otros muchos modelos de la IA de gran repercusión.
Bostrom refiriéndose al aprendizaje profundo dice: “La expectación se crea porque parece ser una forma más «general» de estructurar la inteligencia, un tipo de algoritmo que tiene la capacidad general de aprender de los datos, aprender de la experiencia y construir representaciones a partir de un patrón presente en dichos datos que no ha sido explícitamente pre-programado por humanos” y afirma que este nuevo concepto apunta a la Inteligencia General Artificial.
Y es que desde sus inicios, la aspiración de toda inteligencia artificial ha sido convertirse en una inteligencia artificial avanzada (general) ya que la IA avanzada es una IA de propósito general, capaz de resolver cualquier tipo de tarea, las IA desarrolladas hasta el momento son IA específica, solo resuelve un tipo de tarea, incluso el aprendizaje profundo, hasta la fecha, solo resuelve un tipo de tarea, de lo cual Bostron está consciente cuando dice: En algunos casos, estos sistemas de aprendizaje profundo modernos se utilizan específicamente para reconocimiento de imágenes y de voz, pero crea cierta confusión cuando dice: pero muchos otros sistemas empleados por las empresas siguen siendo en su mayoría sistemas expertos en aplicaciones para un propósito específico. Y habla de sistema híbridos.
Actualmente se aspira a lograr una IA (sistema hibrido) que sea capaz de combinar el simbolismo (lógico o semántico), cuya aplicación fueron los sistemas expertos, con el conexionismo (redes neuronales) que utiliza las técnicas de aprendizaje profundo. Pero estos sistemas híbridos siguen resolviendo una sola tarea (IA especifica). Es la idea de combinar una IA especifica simbólica, basada en la representación de conocimientos por medio de reglas con un IA especifica conexionista, de momento específica, basada en buscar patrones comunes en grandes estructuras de datos por medio del aprendizaje profundo. Tanto la IA simbólica como la IA conexionista siguen trabajando por resolver cualquier tipo de tarea (IA general o avanzada). Otra cosa seria la superinteligencia artificial, pienso que no se puede hablar de superinteligencia artificial hasta que no se haya alcanzado una IA avanzada (general) de cualquier tipo.
Tipos de IA avanzada (de propósito general)
- IA cognitiva, lograr una representación de la realidad tanto simbólica como conexionista para cualquier tarea
- IA operativa, logra una representación por medio de redes neuronales aplicadas a grandes bases de datos y utilizando el aprendizaje profundo.
- IA colectiva, se basa en la interacción de diferentes agentes que al integrarse forman una inteligencia colectiva y son capaces de actuar de forma colaborativa, donde la inteligencia está distribuida y es compartida.
- IA enactiva, es producto de la construcción de la realidad por medio de la interacción con el entorno basado en la actuación del agente que busca la asimilación de la realidad (aprendizaje) de forma activa
En algunas de sus entrevista Bostron le quita importancia a Kurzweil, cuando se habla de una IA poshumana y contrariamente a lo que insinúa Bostrom, Kurzweil es el líder indiscutible de este enfoque de carácter tecno-religioso (el ideal de alcanzar la vida eterna) y es que todo depende del enfoque de la IA, ya que las crisis que ha sufrido la IA, sus altas y bajas, ha sido debido a los desacuerdos entre cada enfoque. Una cosa es el enfoque tecno-religioso, sobre las posibilidades de la IA en el futuro y sobre todo su influencia en la evolución de la humanidad y el surgimiento de una poshumanidad. Y otra cosa son los métodos, teorías, líneas de investigación y técnicas que se utilizan en la inteligencia artificial. Donde Kurzweil no es un investigador de primera línea, en cambio sí es referencia imprescindible sobre las máquinas del futuro, donde Bostrom es otro de sus ideólogos.
Con respecto a la inteligencia artificial, Bostrom se muestra partidario de una IA débil cuando dice: La inteligencia artificial trata principalmente de encontrar formas de hacer que las máquinas resuelvan problemas difíciles. Y luego le resta importancia al modelo conexionista basado en redes neuronales cuando dice: “que la IA se inspire en el cerebro es una decisión más bien táctica” y afirma el objetivo principal no es tratar de replicar la mente humana. Aquí no hace distinción entre cerebro y mente, una cosa es replicar las funciones del cerebro (conexionismo) y otra cosa es representar los estados de la mente (simbolismo). Replicar la mente humana era la idea fundamental en Kurzweil, quien aspira a la poshumanidad, actualmente se transa tanto en reproducir la mente como el cerebro humano y lograr la conciencia como un proceso espontaneo (conciencia trivial), Por su parte Bostrom parece negar la idea de un proyecto poshumano: el sueño de Kurzweil de que la propia IA sea capaz de reconstruir las capacidades y la conciencia humana.
Bostron cree que la superinteligencia sería una especie de tecnología de propósito general, porque permitiría inventar otras tecnologías, y afirma: Creo que todas esas tecnologías y otras que aún no hemos imaginado podrían ser desarrolladas por máquinas con superinteligencia y probablemente en un período relativamente corto después de su llegada” Bostrom apuesta únicamente por el desarrollo tecnológico e ignora cuantas cosas se pudieran hacer si fuéramos mejores seres humanos, más bondadosas, más solidario, más responsables con nuestro entorno, etc. Sigue pensando en máquinas centradas en la tecnología y aun peor, supedita el desarrollo de las tecnologías al desarrollo de una super IA, ve a la super IA como la desencadenadora de todas las tecnologías.
Los riesgos de una superinteligencia artificial
En nuestro tiempo existe una gran preocupación por que las máquinas ocupen los puestos de trabajo de los humanos, a Bostrom como filosofo tecnológica le preocupa más que los descubrimientos sean realizados por las máquinas y considera que la super IA sería el último invento que realizará la humanidad, por tanto, las investigaciones serán desarrolladas por las super IA y es obvio que las máquinas serían capaces de realizar cualquier tarea y los humanos no tendrán nada que hacer.
Viéndolo desde otra óptica, la inteligencia artificial prestara un servicio a la humanidad, ya desde hoy está sucediendo con Google, Facebook, Amazon, Apple, etc., donde ese servicio que presta la IA será recibido por las personas como usuarios, el problema radica en si los humanos serán usuarios pasivos que esperan que las IA decidan por ellos y por las soluciones de les ofrezcan esas superinteligencias, por lo que dejaran de participar en el desarrollo y los humanos se convertirán en meros consumidores. Podemos aceptar la idea de un humano feliz que ya no tiene que trabajar en el desarrollo tecnocientífico sino en trabajos relacionados con la cultura, el deporte, artesanía, mientras las grandes producciones las realizan las máquinas. No se puede olvidar que el capitalismo nos lleva a una relación cliente-servidor, siempre tiene que haber un consumidor para el cual producir y el propio sistema se encargara (ley del mercado) de que existan usuarios, a no ser que desaparezca el capitalismo y entonces surja un nuevo orden con la participación de los humanos o sin los humanos, de ahí la importancia de las sinergias humanos tecnologías que se están produciendo y saber cuáles favorecen un orden mundial basado en la cooperación entre humanos y máquinas o basado en la competencia o basado en la fusión entre humanos y máquinas o basado en el desarrollo exclusivo de las máquinas.
Para Bostorm, el problema está en la transición hasta la era de la inteligencia artificial a lo que dice: “tenemos que hacerlo bien a la primera porque no creo que tengamos una segunda oportunidad”, se refiere a una IA que no este alineada con nuestros propósitos, y agrega: “no somos demasiado buenos como civilización anticipando problemas difíciles que todavía no nos han causado ningún daño. Debemos movilizar nuestros esfuerzos para hacer que esto funcione desde el principio. Esta es la gran dificultad para nuestra civilización”.
Creo que el problema es que son muchos los que están desarrollando la inteligencia artificial: academias, transnacionales, militares, gobiernos, etc. Entonces, ¿podemos hacerlo bien a la primera? Por poner un ejemplo, ¿se pueden poner de acuerdo a gobiernos que están compitiendo por la hegemonía o a grandes empresas que compiten por los mercados? Estamos hablando de una IA alineada con los propósitos de quien. Es bueno recordar que aún no hemos podido desarrollar una IA avanzada de propósito general (multitarea), seguimos trabajando sobre IA específicas y todo indica que de surgir una super IA no será los los próximos años y no creo que Bostrom ni Kurzweil, por solo citar dos de los grandes pensadores sobre el futuro, lleguen a verla en vida. Aunque Bostrom ya tiene la solución al problema sobre la transición a la era de la IA, y propone que debemos acercarnos a la revolución de la IA de forma coordinada y dice: “Es el momento de trabajar en un proyecto internacional para desarrollar una superinteligencia segura en el que estén implicados todos los actores que puedan aportar algo”. Aquí me surge una duda. ¿Por qué tiene que ser un proyecto elitista, donde no todos pueden participar de forma abierta? Para algo están las redes sociales, ya es hora de romper el esquema académico de que solo unos pocos pueden aportar.
Con respecto al proyecto internacional, Bostrom considera que la solución al problema de la transición a la era de la IA, consiste fundamentalmente en destinar recursos para desarrollar métodos de control que sean escalables, y vuelve sobre la idea de alinearla con los valores humanos. Se está hablando de recursos para desarrollar métodos de control vitalicios, que sigan controlando a la IA aunque siga haciéndose más y más inteligente. Pero existe una contradicción si la IA se hace más inteligente que los humanos ¿No encontrará formas de burlar ese control? Además, estamos hablando de máquinas que serán capaces de auto programarse y de construir otras máquinas inteligentes. ¿Aceptaran las maquinas ser controladas por los humanos, para que estén alineadas con los humanos, y más aún cuando descubran que los humanos no están alineados entre sí?
Lo anterior nos lleva a como introducir los valores humanos en una máquina. Reproduzco textualmente como piensa Bostrom que se debe hacer: “Tenemos que definir los objetivos que queremos incorporar al sistema de IA para que interpreten estos valores como nos gustaría que fueran interpretados, y la manera de hacerlo es con el aprendizaje automático. No podemos especificar en un lenguaje informático lo que entendemos por justicia, placer o amor porque son conceptos muy complejos. En cambio, si programamos al sistema para que aprenda, podrá mejorar su comprensión de lo que quieren decir nuestras palabras en un sentido más profundo”.
Bostrom habla de los objetivos que queremos incorporar al sistema, se habla de aprendizaje automático para que las máquinas aprendan lo que queremos que hagan. Estamos hablando de una IA que aprenda los valore humanos en un mundo basado en las ganancias. Hoy las IA están surgiendo dentro de las transnacionales por lo que estará orientada al mercado y los humanos no pasan de ser sus usuarios y su objetivo será como venderle nuevos productos
Con respecto a los riesgos de una IA, Nick Bosrtron considera dos clases de amenazas:
- Por problemas en la alineación de objetivos
- Que los humanos usen esta poderosa tecnología de forma maliciosa e irresponsable
En el primer caso Bostrom dice: “se está creando algo que sería muy inteligentes y que podría ser también muy poderoso, si no sismos capaces de saber cómo controlarlo, podría surgir un sistema superinteligente que daría prioridad a alcanzar sus propios valores en detrimentos de los nuestros”. ¿Y no podrían ser los valores de una super IA mejores que el de los humanos?
En el segundo, le preocupa que sea utilizada no solo para ayudarnos a ser más productivos sino también, para librar guerras u oprimirnos unos a otros. Y es que Históricamente una parte de la humanidad se ha beneficiado en detrimento de la otra parte, mientras una parte se hace rica y poderosa otra se hace pobre y a nadie le importa la miseria en que viven. Lo lógico dado nuestro sistema es que si las máquinas son más inteligentes que los humanos terminaran haciéndose poderosas y gobernaran a los humanos. Lo que nos conduce a que no solo hay que construir una IA que sea beneficiosa y que este alineada a los objetivos humanos sino también formar humanos responsables que respondan a objetivos superiores como la solidaridad, el altruismo, el amor, etc.)
En realidad, el problema consiste en ¿Quién controla a los humanos? Seguimos ignorando que los problemas son creados por los humanos y mantenemos la misma actitud que cuando fueron creados y asumimos que con las tecnologías se pueden resolver. Por lo que la futura superinteligencia artificial solo tendrá dos opciones: o combate a los efectos y de acuerdo a su interpretación, tratarán de disminuirlos (o de aumentarlos), o combate la causa y destruye a la humanidad. Y ese es el verdadero problema ¿Qué pasará cuando las máquinas superinteligentes, descubran que el problema es la propia humanidad? Una solución es reprogramar a los humanos a imagen y semejanza de las supermáquinas, otra sacar del juego a los humanos y convertirlo en mascotas o en reliquias y la última (la más fácil) eliminar a la raza humana.
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